argo workflows quick start

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安装部署

新建命名空间并部署项目资源

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kubectl create namespace argo
kubectl apply -n argo -f https://github.com/argoproj/argo-workflows/releases/download/v3.5.10/install.yaml

暴露服务

默认情况下， argo workflows 服务不对外暴露服务，可以通过 LoadBalancer 或者 NodePort 类型的 Service、Ingress、Kubectl 端口转发等方式将 argo workflows 服务发布到 Kubernetes 集群外部。

由于是 vm 自建，所以选择使用 NodePort 的方式暴露服务。

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kubectl patch svc argo-server -n argo -p '{"spec": {"type": "NodePort"}}'

查看随机暴露的端口

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root@devops:~# kubectl get svc -n argo
NAME          TYPE       CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
argo-server   NodePort   10.43.35.195   <none>        2746:30701/TCP   4m28s

访问 UI

使用 node:30701 访问

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由于默认部署后需要集成登录。但是本机为了测试，可以手动更改鉴权方式，让他走 k8s 的 serviceaccount 认证。

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kubectl patch deployment \
  argo-server \
  --namespace argo \
  --type='json' \
  -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/template/spec/containers/0/args", "value": [
  "server",
  "--auth-mode=server"
]}]'

再次访问 UI

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安装 argo 命令

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# Download the binary
curl -sLO https://github.com/argoproj/argo-workflows/releases/download/v3.5.10/argo-linux-amd64.gz

# Unzip
gunzip argo-linux-amd64.gz

# Make binary executable
chmod +x argo-linux-amd64

# Move binary to path
mv ./argo-linux-amd64 /usr/local/bin/argo

# Test installation
argo version
------------------------------------
root@devops:~/argo# argo version
argo: v3.5.10
  BuildDate: 2024-08-01T05:52:04Z
  GitCommit: 25829927431d9a0f46d17b72ae74aedb8d700884
  GitTreeState: clean
  GitTag: v3.5.10
  GoVersion: go1.21.12
  Compiler: gc
  Platform: linux/amd64
root@devops:~/argo#

创建 hello world

提交工作流的时候，需要指定 serviceaccount 账号，不指定会使用默认的 default 账号，default 账号没有相关权限，会执行失败
为了本地测试方便，可以给serviceaccount直接admin权限

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kubectl create rolebinding default-admin --clusterrole=admin --serviceaccount=argo:default -n argo
argo submit --serviceaccount argo  -n argo --watch https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/main/examples/hello-world.yaml

执行命令后，控制台看到的执行信息

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ui 中可以看到提交的工作流

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